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國諾信科散料稱重智能管控云平臺:助力企業(yè)稱重系統(tǒng)智慧化轉(zhuǎn)型
時間:2020-08-10 05:38:04     作者:國諾信科
經(jīng)濟(jì)的增長促進(jìn)了物流、生產(chǎn)等行業(yè)的快速發(fā)展,這些行業(yè)離不開稱重需求,隨著行業(yè)的發(fā)展,稱重不僅僅要求計量精度高、準(zhǔn)確度保持穩(wěn)定,另外需要更多的衍生管理功能,傳統(tǒng)的電子皮帶秤已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代稱重的需求。為了提高物流運輸裝卸效率,推動散料稱重工藝流程的改革,國諾信科成功研制出矩陣式高精度皮帶秤,除了具有精度高、可靠穩(wěn)定、精度保持性好的特點外,還具有智能化特點。作為制造大國,面對種類繁多、數(shù)量巨大的產(chǎn)品,傳統(tǒng)的人工記錄等方式,不僅計量速度緩慢,計量信息少,而且處理周期長,因此企業(yè)對計量產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)化、信息化管理,是企業(yè)現(xiàn)代化管理的必然要求和發(fā)展趨勢。
 
國諾信科設(shè)計研發(fā)散料稱重智能管控平臺,利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù),從用戶層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)管理層和感知層進(jìn)行全方位設(shè)計,具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、故障診斷等功能,是一套針對計量產(chǎn)品綜合智能管控的完整化解決方案,助力企業(yè)稱重系統(tǒng)向智慧化轉(zhuǎn)型。
 
國諾信科智能稱重管控云平臺主要采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將多臺數(shù)字化稱重設(shè)備通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來,并于對各臺設(shè)備進(jìn)行實時計量數(shù)據(jù)采集和故障在線監(jiān)控預(yù)警。稱重系統(tǒng)通過接受各傳感器所采集的數(shù)字信號并進(jìn)行處理分析,排除故障。管理者可以通過云平臺,可以對各個計量設(shè)備統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控,將散亂化的設(shè)備管理集約化、邏輯化。


 
稱重管控云平臺通過物聯(lián)網(wǎng)的5個技術(shù)層面實現(xiàn)稱重的集約化、邏輯化、智能化、信息化管理:
(1)用戶層。用戶權(quán)限分層管理,用戶可通過云平臺實時監(jiān)控稱重系統(tǒng)的各項指標(biāo)數(shù)據(jù),并可通過數(shù)字顯示器查看數(shù)據(jù)表和誤差分析結(jié)果,人機(jī)交互操作簡單。
(2)業(yè)務(wù)邏輯層。此層是系統(tǒng)的核心,主要完成實時數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和預(yù)處理,進(jìn)行設(shè)備檢測、診斷和處理,并且將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲。
(3)數(shù)據(jù)采集層。物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集稱重系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù),包括不限于瞬時流量、累計數(shù)量、皮帶速度等,并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸至存儲服務(wù)期中。
(4)感知層。由稱重設(shè)備電子標(biāo)簽和傳感器組成,傳感器通過識別稱重設(shè)備的電子標(biāo)簽,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的正確、分類別存儲,是數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)。
(5)基礎(chǔ)層。反映稱重云平臺系統(tǒng)的基本要求你,用戶可以通過瀏覽器登錄云平臺進(jìn)行有關(guān)操作。
 
國諾信科稱重管控云平臺由物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集皮帶秤的溫度、速度等數(shù)據(jù),傳遞至數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行存儲,并通過電腦端顯示出來,方便現(xiàn)場工人實時在線監(jiān)控,進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理和故障診斷分類。同時,將正常數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)傳遞至數(shù)據(jù)庫中存儲,方便后期分析查看。
 
基于物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)的遠(yuǎn)程信息管理是企業(yè)現(xiàn)代化管理的發(fā)展趨勢,是企業(yè)稱重管理智慧化的標(biāo)志,通過互聯(lián)網(wǎng)連接稱重設(shè)備可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)同、監(jiān)測和管控,減少了工人現(xiàn)場的頻繁按鈕操作,有利于管理者進(jìn)行遠(yuǎn)程科學(xué)管理,整個過程透明、高效,降低企業(yè)的成本,提高企業(yè)管理效率。

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